Aspectos genéticos e estratégias de rastreamento no câncer colorretal: tendência e distribuição espacial da mortalidade no Brasil, 2014 a 2023

Autores

  • Thiago Marcos Teixeira Brum Universidade Iguaçu
  • Caio Corrêa Gomes Guerra Baptista
  • Juliana Ferreira da Silva

DOI:

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2026v8n11p796-820

Palavras-chave:

Palavras-chave: Neoplasias Colorretais, Neoplasias Colorretais Hereditárias sem Polipose, Mortalidade, Programas de Rastreamento, Estudos de Séries Temporais, Análise Espacial.

Resumo

INTRODUÇÃO: o câncer colorretal (CCR) está entre as neoplasias de maior incidência e mortalidade no Brasil, e o seu aumento entre adultos jovens tem despertado atenção crescente. OBJETIVO: correlacionar aspectos genético-moleculares do CCR ao panorama epidemiológico nacional e às estratégias de rastreamento. MÉTODOS: revisão da literatura sobre as principais alterações moleculares e estudo ecológico de séries temporais com dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (CID-10 C18 a C20; 2014 a 2023), do INCA e do IBGE. As taxas foram padronizadas por idade; a tendência foi avaliada por regressão de Prais-Winsten e joinpoint, e a dependência espacial, pelos índices de Moran global e local. RESULTADOS: ocorreram 191.221 óbitos por CCR. O número anual cresceu cerca de 50%, mas a taxa padronizada permaneceu estável (variação percentual anual [VPA] +0,82%; p=0,10), o que reflete o envelhecimento populacional. Antes dos 50 anos, a taxa bruta aumentou de forma significativa (VPA +2,70%; p=0,002), e a taxa padronizada, de forma mais modesta e limítrofe (VPA +1,31%; p=0,052). O incremento concentrou-se na faixa de 40 a 49 anos, e a mortalidade precoce apresentou forte dependência espacial (I de Moran = 0,67; p<0,001), com aglomerados de alto risco no Sul e no Sudeste. Na literatura, o CCR associou-se a alta frequência de mutações em APC, TP53 e KRAS; o de início precoce exibiu perfil distinto, com BRAF raro, maior proporção de instabilidade de microssatélites e participação relevante da síndrome de Lynch. CONCLUSÃO: a mortalidade por CCR em adultos jovens mostra tendência de elevação no Brasil, sobretudo nas regiões mais desenvolvidas, o que reforça a importância do rastreamento a partir dos 45 anos e da investigação de predisposição hereditária.

 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

AFOLABI, H. et al. A systematic review and meta-analysis on the occurrence of biomarker mutation in colorectal cancer among the Asian population. BioMed Research International, v. 2022, 5824183, 2022. DOI: 10.1155/2022/5824183.

AGUILAR, L. B. et al. Mortality trend of cancer and main types according to macroregion in the state of Mato Grosso, Brazil, 2000 to 2015. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 25, supl. 1, e220004, 2022. DOI: 10.1590/1980-549720220004.supl.1.

AHMAD, O. B. et al. Age standardization of rates: a new WHO standard. Geneva: World Health Organization, 2001. (GPE Discussion Paper Series, n. 31).

ANTUNES, J. L. F.; CARDOSO, M. R. A. Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 24, n. 3, p. 565-576, 2015. DOI: 10.5123/S1679-49742015000300024.

BRASIL. Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 13 jun. 2013. Seção 1, p. 59.

BRASIL. Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 510, de 7 de abril de 2016. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 24 maio 2016. Seção 1, p. 44-46.

BRASIL. Ministério da Saúde. DATASUS. Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM): microdados de óbitos, 2014-2023. Brasília: Ministério da Saúde, 2024a. Disponível em: https://datasus.saude.gov.br. Acesso em: 20 out. 2026.

BRASIL. Ministério da Saúde. DATASUS. Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS): internações por local de residência, 2015-2023. Brasília: Ministério da Saúde, 2024b. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br. Acesso em: 20 out. 2026.

FEARON, E. R.; VOGELSTEIN, B. A genetic model for colorectal tumorigenesis. Cell, v. 61, n. 5, p. 759-767, 1990. DOI: 10.1016/0092-8674(90)90186-I.

GU, W. J. et al. The burden of early-onset colorectal cancer and its risk factors from 1990 to 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Cancers, v. 14, n. 14, 3502, 2022. DOI: 10.3390/cancers14143502.

HAMILTON, A. C. et al. Distinct molecular profiles of sporadic early-onset colorectal cancer: a population-based cohort and systematic review. Gastro Hep Advances, v. 2, n. 3, p. 347-359, 2023. DOI: 10.1016/j.gastha.2022.11.005.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Censo Demográfico 2010: características da população e dos domicílios. Rio de Janeiro: IBGE, 2011.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Censo Demográfico 2022: população e domicílios. Rio de Janeiro: IBGE, 2023.

INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER (INCA). Estimativa de incidência de câncer no Brasil, 2023-2025. Revista Brasileira de Cancerologia, v. 69, n. 1, e-213700, 2023. DOI: 10.32635/2176-9745.RBC.2023v69n1.3700.

INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER (INCA). Perfil epidemiológico da incidência de câncer no Brasil e regiões: estimativas para o triênio 2026-2028. Revista Brasileira de Cancerologia, v. 72, n. 2, e-025587, 2026. DOI: 10.32635/2176-9745.RBC.2026v72n2.5587.

JUNGWIRTH, J. et al. Mutational analysis of driver genes defines the colorectal adenoma: in situ carcinoma transition. Scientific Reports, v. 12, n. 1, 2570, 2022. DOI: 10.1038/s41598-022-06498-9.

KANG, D. et al. Prognostic significance of KRAS, NRAS, BRAF, and PIK3CA mutations in stage II/III colorectal cancer: a retrospective study and meta-analysis. PLoS One, v. 20, n. 4, e0320783, 2025. DOI: 10.1371/journal.pone.0320783.

LAWLER, T.; PARLATO, L.; WARREN ANDERSEN, S. The histological and molecular characteristics of early-onset colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis. Frontiers in Oncology, v. 14, 1349572, 2024. DOI: 10.3389/fonc.2024.1349572.

MEIRA, K. C.; GUIMARÃES, R. M.; GUIMARÃES, N. S. Temporal trends in stomach and colorectal cancer mortality by racial groups in Brazil (2000-2023): a longitudinal ecological study. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 22, n. 2, 208, 2025. DOI: 10.3390/ijerph22020208.

MELO, L. R. S. et al. Spatial and temporal dynamic of colorectal cancer mortality in Brazil: a nationwide population-based study of four decades (1980-2021). Cancer Epidemiology, v. 95, 102766, 2025. DOI: 10.1016/j.canep.2025.102766.

MENG, Y. et al. Global, regional, and national burden of early-onset colorectal cancer from 1990 to 2021: a systematic analysis based on the Global Burden of Disease Study 2021. BMC Medicine, v. 23, n. 1, 34, 2025. DOI: 10.1186/s12916-025-03867-9.

MOURA, A. R. et al. Spatial-temporal pattern of colorectal cancer mortality in a Northeastern Brazilian State. PLoS One, v. 19, n. 2, e0298100, 2024. DOI: 10.1371/journal.pone.0298100.

MUNTEAN, C. et al. The clinical outcomes among patients under 60 years old with Lynch syndrome. International Journal of Molecular Sciences, v. 26, n. 7, 3383, 2025. DOI: 10.3390/ijms26073383.

MUZI, C. D.; BANEGAS, M. P.; GUIMARÃES, R. M. Colorectal cancer disparities in Latin America: mortality trends 1990-2019 and a paradox association with human development. PLoS One, v. 18, n. 8, e0289675, 2023. DOI: 10.1371/journal.pone.0289675.

NASCIMENTO, A. Q. et al. Impact of sociodemographic factors and screening, diagnosis, and treatment strategies on colorectal cancer mortality in Brazil: a 20-year ecological study. PLoS One, v. 17, n. 9, e0274572, 2022. DOI: 10.1371/journal.pone.0274572.

NATIONAL COMPREHENSIVE CANCER NETWORK (NCCN). NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology: colon cancer. Version 2.2024. Plymouth Meeting: NCCN, 2024.

REX, D. K. et al. Colorectal cancer screening: recommendations for physicians and patients from the U.S. Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Gastroenterology, v. 153, n. 1, p. 307-323, 2017. DOI: 10.1053/j.gastro.2017.05.013.

SANTOS, J. E. M.; ARAUJO, M. C.; SILVA, C. M. F. P. Overweight is the main behavioral risk factor associated with colorectal cancer mortality in the Brazilian population: an ecological analysis. Scientific Reports, v. 14, n. 1, 28178, 2024. DOI: 10.1038/s41598-024-79921-y.

SUNG, H. et al. Colorectal cancer incidence trends in younger versus older adults: an analysis of population-based cancer registry data. The Lancet Oncology, v. 26, n. 1, p. 51-63, 2025. DOI: 10.1016/S1470-2045(24)00600-4.

THE CANCER GENOME ATLAS NETWORK (TCGA). Comprehensive molecular characterization of human colon and rectal cancer. Nature, v. 487, n. 7407, p. 330-337, 2012. DOI: 10.1038/nature11252.

VOGELSTEIN, B. et al. Genetic alterations during colorectal-tumor development. The New England Journal of Medicine, v. 319, n. 9, p. 525-532, 1988. DOI: 10.1056/NEJM198809013190901.

WANG, C. et al. Ultraprocessed food consumption and risk of early-onset colorectal cancer precursors among women. JAMA Oncology, v. 12, n. 1, p. 49-57, 2026. DOI: 10.1001/jamaoncol.2025.4777.

ZHANG, Y. et al. Distinct time trends in colorectal cancer incidence in countries with SDI levels from 1990 to 2019: an age-period-cohort analysis for the Global Burden of Disease 2019 study. Frontiers in Public Health, v. 12, 1370282, 2024. DOI: 10.3389/fpubh.2024.1370282

Downloads

Publicado

2026-11-10

Como Citar

Brum, T. M. T., Baptista, C. C. G. G., & Silva, J. F. da. (2026). Aspectos genéticos e estratégias de rastreamento no câncer colorretal: tendência e distribuição espacial da mortalidade no Brasil, 2014 a 2023. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences , 8(11), 796–820. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2026v8n11p796-820