Inteligência Artificial na Reprodução Assistida: Avanços, Desafios e Perspectivas

Autores

  • Priscila Luiza dos Santos Faculdade Santa Marcelina
  • Maria Eduarda Del Frari
  • Maria Eduarda Lacerda Barros Bessa
  • Anna Gabriella Venâncio Neves de Moraes Tosta
  • José Gerfeson Alves https://orcid.org/0000-0003-0364-3151

DOI:

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2025v7n7p1421-1436

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Reprodução assistida, Infertilidade, Seleção embrionária, Tecnologia na saúde

Resumo

Objetivo: Avaliar as vantagens e desvantagens do uso da inteligência artificial (IA) nos

tratamentos de infertilidade em reprodução assistida, destacando seu impacto na eficiência

e precisão dos procedimentos.

Método: Trata-se de uma revisão narrativa de literatura. Foram selecionados artigos do

PubMed, BVS e Connected Papers, publicados entre 2014 e 2024, utilizando descritores

como “artificial intelligence", “assisted reproduction” e “fertility treatment”.

Resultados: A IA tem demonstrado aprimorar a análise de imagens embrionárias,aumentando a taxa de sucesso na seleção de embriões viáveis, além de otimizar diagnósticos e decisões clínicas. Nossa análise abrangeu os avanços, desafios e perspectivas da aplicação dessa tecnologia. Contudo, limitações como custo elevado, falta de regulamentação e desafios éticos relacionados ao uso da IA também foram identificados.

Considerações finais: O uso da inteligência artificial na reprodução assistida apresenta

grande potencial para revolucionar a prática clínica, com benefícios significativos na

eficiência dos tratamentos. Entretanto, é necessário equilibrar os avanços tecnológicos com

questões éticas e acesso equitativo para os pacientes.

 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

DOODY, K. J. Infertility treatment now and in the future. Obstetrics and gynecology clinics of North America, v. 48, n. 4, p. 801–812, 2021.

FÉLIS, K. C.; ALMEIDA, R. J. DE. Perspectiva de casais em relação à infertilidade e reprodução assistida: uma revisão sistemática. Reprodução & Climatério, v. 31, n. 2, p. 105–111, 2016.

JIANG, V. S.; BORMANN, C. L. Artificial intelligence in the in vitro fertilization laboratory: a review of advancements over the last decade. Fertility and sterility, v. 120, n. 1, p. 17–23, 2023.

LETTERIE, G. Artificial intelligence and assisted reproductive technologies: 2023. Ready for prime time? Or not. Fertility and sterility, v. 120, n. 1, p. 32–37, 2023.

MAPARI, S. A. et al. Revolutionizing reproduction: The impact of robotics and artificial intelligence (AI) in assisted reproductive technology: A comprehensive review. Cureus, v. 16, n. 6, p. e63072, 2024.

MEDENICA, S. et al. The future is coming: Artificial intelligence in the treatment of infertility could improve assisted reproduction outcomes-the value of regulatory frameworks. Diagnostics (Basel, Switzerland), v. 12, n. 12, p. 2979, 202

SALIH, M. et al. Embryo selection through artificial intelligence versus embryologists: a systematic review. Human reproduction open, v. 2023, n. 3, p. hoad031, 2023.

SHARMA, R. S.; SAXENA, R.; SINGH, R. Infertility & assisted reproduction: A historical & modern scientific perspective. The Indian journal of medical research, v. 148, n. Suppl, p. S10–S14, 2018.

SUN, L. et al. Artificial intelligence system for outcome evaluations of human in vitro fertilization-derived embryos. Chinese medical journal, v. 137, n. 16, p. 1939–1949, 2024.

YAO, M. W. M. et al. Improving IVF utilization with patient-centric artificial intelligence-machine learning (AI/ML): A retrospective multicenter experience. Journal of clinical medicine, v. 13, n. 12, p. 3560, 2024.

ZANINOVIC, N.; ROSENWAKS, Z. Artificial intelligence in human in vitro fertilization and embryology. Fertility and sterility, v. 114, n. 5, p. 914–920, 2020.

Downloads

Publicado

2025-07-25

Como Citar

dos Santos, P. L., Del Frari , M. E., Lacerda Barros Bessa , M. E., Venâncio Neves de Moraes Tosta , A. G., & Alves, J. G. (2025). Inteligência Artificial na Reprodução Assistida: Avanços, Desafios e Perspectivas. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 7(7), 1421–1436. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2025v7n7p1421-1436