Palavras-chave
neoplasias gastrointestinais
inteligência artificial
personalização terapêutica
Como Citar
Resumo
Introdução: A cirurgia robótica revolucionou o tratamento de neoplasias gastrointestinais, proporcionando maior precisão, menor trauma e recuperação acelerada. Seu avanço, impulsionado pela inteligência artificial, melhora a personalização do tratamento e a previsão de complicações. A pandemia de COVID-19 reforçou a necessidade de otimizar fluxos cirúrgicos e integrar novas tecnologias. Apesar dos desafios, a robótica reduz complicações e aprimora resultados oncológicos. Objetivos: Este artigo revisa os desafios e avanços da cirurgia robótica para neoplasias gastrointestinais, focando na integração da inteligência artificial e personalização terapêutica. Avalia a eficácia, segurança e benefícios, identificando barreiras como custos e curva de aprendizado. Examina o papel da IA na otimização de resultados e na tomada de decisões, além de destacar a importância do treinamento profissional. Compara abordagens globais e propõe recomendações baseadas em evidências para melhorar a prática clínica e incentivar pesquisas futuras na área. Metologia: Este artigo de revisão sistemática seguiu uma metodologia estruturada, começando com a formulação de uma pergunta de pesquisa sobre a eficácia da cirurgia robótica em neoplasias complexas, comparada aos métodos tradicionais. A busca por artigos relevantes foi realizada em bases como PubMed e Scopus, usando palavras-chave específicas. Após a seleção dos estudos, os dados foram extraídos e analisados qualitativamente, com foco em identificar avanços, desafios e a integração da inteligência artificial. A revisão seguiu as diretrizes PRISMA e propôs recomendações para aprimorar a prática clínica e fomentar futuras pesquisas. Conclusão: A revisão sistemática destaca a cirurgia robótica como uma opção promissora para neoplasias complexas do trato gastrointestinal, oferecendo benefícios como menor trauma e recuperação mais rápida. A precisão dos sistemas Da Vinci e a integração da inteligência artificial ajudam na personalização do tratamento. Contudo, desafios como alto custo, necessidade de treinamento especializado e falta de padronização dificultam sua adoção. A pesquisa enfatiza a importância do investimento em tecnologia, formação e avaliação custo-benefício para garantir a eficácia e viabilidade da abordagem.
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