AVANCES EN EL DIAGNÓSTICO DE CÁNCER DE OVARIO: REVISIÓN DE LA LITERATURA
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Palavras-chave

Cáncer de ovario, diagnóstico, biomarcadores, técnicas de imagen, detección temprana.

Como Citar

Montoya , M. M. M., León , A. V. M., Zamora , L. G. A., Onofre , G. L. C., Intriago , I. A. B., Díaz, L. M., Piña , K. P. N., Burgos , D. L. D., Burgos , K. V. D., Uzho , J. A. G., Merchan , D. A. P., & Carrión , K. R. P. (2024). AVANCES EN EL DIAGNÓSTICO DE CÁNCER DE OVARIO: REVISIÓN DE LA LITERATURA. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 6(4), 315–325. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n4p315-325

Resumo

Introducción: El cáncer de ovario es una enfermedad con alta mortalidad debido principalmente a su diagnóstico en etapas avanzadas. Por tanto, la detección temprana es crucial para mejorar el pronóstico de las pacientes.  Objetivo: El objetivo de esta revisión es analizar críticamente la literatura más reciente sobre los avances en el diagnóstico del cáncer de ovario. Metodología: Se realizó una búsqueda de literatura en bases de datos especializadas como PubMed, Scopus y Web of Science, utilizando palabras clave relacionadas con el cáncer de ovario, diagnóstico, biomarcadores y técnicas de imagen. Se incluyeron estudios publicados desde el año 2018 en idioma español e inglés. Resultados: Se identificaron avances significativos en el uso de biomarcadores sanguíneos, genéticos y proteicos para el diagnóstico del cáncer de ovario. Entre los biomarcadores más estudiados se encuentran el CA-125, HE4 y OVA1, así como las mutaciones en genes como BRCA1 y BRCA2. En cuanto a las técnicas de imagen, la ecografía transvaginal, la tomografía computarizada, la resonancia magnética y la PET-CT son fundamentales para la evaluación de la enfermedad. Conclusiones: Los avances en el diagnóstico del cáncer de ovario, especialmente en biomarcadores y técnicas de imagen, son prometedores para mejorar la detección temprana y el seguimiento de esta enfermedad. Sin embargo, persisten desafíos como los falsos positivos y falsos negativos, que requieren investigación adicional. Es necesario seguir investigando para mejorar la precisión del diagnóstico y las opciones terapéuticas disponibles para las pacientes con cáncer de ovario.

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n4p315-325
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Referências

Arora T, Mullangi S, Lekkala MR. Ovarian Cancer. En: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK567760/

Huang J, Chan WC, Ngai CH, Lok V, Zhang L, Lucero-Prisno DE, et al. Worldwide Burden, Risk Factors, and Temporal Trends of Ovarian Cancer: A Global Study. Cancers (Basel) [Internet]. 29 de abril de 2022;14(9):2230. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9102475/

Atallah GA, Abd. Aziz NH, Teik CK, Shafiee MN, Kampan NC. New Predictive Biomarkers for Ovarian Cancer. Diagnostics (Basel) [Internet]. 7 de marzo de 2021;11(3):465. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7998656/

Muinao T, Deka Boruah HP, Pal M. Multi-biomarker panel signature as the key to diagnosis of ovarian cancer. Heliyon [Internet]. 5 de diciembre de 2019;5(12):e02826. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6906658/

Kumari S. Serum Biomarker Based Algorithms in Diagnosis of Ovarian Cancer: A Review. Indian J Clin Biochem [Internet]. octubre de 2018;33(4):382-6. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6170235/

Charkhchi P, Cybulski C, Gronwald J, Wong FO, Narod SA, Akbari MR. CA125 and Ovarian Cancer: A Comprehensive Review. Cancers (Basel) [Internet]. 11 de diciembre de 2020;12(12):3730. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7763876/

Chudecka-Głaz A, Strojna A, Michalczyk K, Wieder-Huszla S, Safranow K, Skwirczyńska E, et al. Evaluation of He4 Use in the Diagnosis of Ovarian Cancer: First and Second Recurrence, and an Analysis of HE4 Concentration during Second- and Third-Line Chemotherapy. Diagnostics (Basel) [Internet]. 26 de enero de 2023;13(3):452. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9913987/

Zhang R, Siu MKY, Ngan HYS, Chan KKL. Molecular Biomarkers for the Early Detection of Ovarian Cancer. Int J Mol Sci [Internet]. 10 de octubre de 2022;23(19):12041. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9569881/

Yadav G, Vashisht M, Yadav V, Shyam R. Molecular Biomarkers for Early Detection and Prevention of Ovarian Cancer—A Gateway for Good Prognosis: A Narrative Review. Int J Prev Med [Internet]. 3 de septiembre de 2020;11:135. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7554434/

Tomasova K, Cumova A, Seborova K, Horak J, Koucka K, Vodickova L, et al. DNA Repair and Ovarian Carcinogenesis: Impact on Risk, Prognosis and Therapy Outcome. Cancers (Basel) [Internet]. 28 de junio de 2020;12(7):1713. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7408288/

Wing-Cheuk Wong R, Palicelli A, Hoang L, Singh N. Interpretation of p16, p53 and mismatch repair protein immunohistochemistry in gynaecological neoplasia. Diagnostic Histopathology [Internet]. 1 de junio de 2020;26(6):257-77. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1756231720300402

Sang L, Fang QJ, Zhao XB. A research on the protein expression of p53, p16, and MDM2 in endometriosis. Medicine [Internet]. abril de 2019;98(14):e14776. Disponible en: https://journals.lww.com/md-journal/fulltext/2019/04050/a_research_on_the_protein_expression_of_p53,_p16,.2.aspx

Koutras A, Perros P, Prokopakis I, Ntounis T, Fasoulakis Z, Pittokopitou S, et al. Advantages and Limitations of Ultrasound as a Screening Test for Ovarian Cancer. Diagnostics (Basel) [Internet]. 15 de junio de 2023;13(12):2078. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10297553/

Kamal R, Hamed S, Mansour S, Mounir Y, Abdel Sallam S. Ovarian cancer screening—ultrasound; impact on ovarian cancer mortality. Br J Radiol [Internet]. octubre de 2018;91(1090):20170571. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6350495/

Asp M, Malander S, Wallengren NO, Pudaric S, Bengtsson J, Sartor H, et al. The role of computed tomography in the assessment of tumour extent and the risk of residual disease after upfront surgery in advanced ovarian cancer (AOC). Arch Gynecol Obstet [Internet]. 2022;306(4):1235-43. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9470643/

Koch AH, Jeelof LS, Muntinga CLP, Gootzen TA, van de Kruis NMA, Nederend J, et al. Analysis of computer-aided diagnostics in the preoperative diagnosis of ovarian cancer: a systematic review. Insights into Imaging [Internet]. 15 de febrero de 2023;14(1):34. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s13244-022-01345-x

Saida T, Mori K, Hoshiai S, Sakai M, Urushibara A, Ishiguro T, et al. Diagnosing Ovarian Cancer on MRI: A Preliminary Study Comparing Deep Learning and Radiologist Assessments. Cancers (Basel) [Internet]. 16 de febrero de 2022;14(4):987. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8869991/

Lin R, Hung YY, Cheng J, Suh-Burgmann E. Accuracy of Magnetic Resonance Imaging for Identifying Ovarian Cancer in a Community-Based Setting. Womens Health Rep (New Rochelle) [Internet]. 31 de enero de 2022;3(1):43-8. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8812505/

Cengiz A, Koç ZP, Özcan Kara P, Yürekli Y. The Role of 18F-FDG PET/CT in Detecting Ovarian Cancer Recurrence in Patients with Elevated CA-125 Levels. Mol Imaging Radionucl Ther [Internet]. febrero de 2019;28(1):8-14. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6455098/

Rusu G, Achimaș-Cadariu P, Piciu A, Căinap SS, Căinap C, Piciu D. A Comparative Study between 18F-FDG PET/CT and Conventional Imaging in the Evaluation of Progressive Disease and Recurrence in Ovarian Carcinoma. Healthcare (Basel) [Internet]. 3 de junio de 2021;9(6):666. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8229870/

Frisk NLS, Sørensen AE, Pedersen OBV, Dalgaard LT. Circulating microRNAs for Early Diagnosis of Ovarian Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Biomolecules [Internet]. 22 de mayo de 2023;13(5):871. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10216356/

Cirmena G, Dameri M, Ravera F, Fregatti P, Ballestrero A, Zoppoli G. Assessment of Circulating Nucleic Acids in Cancer: From Current Status to Future Perspectives and Potential Clinical Applications. Cancers [Internet]. enero de 2021;13(14):3460. Disponible en: https://www.mdpi.com/2072-6694/13/14/3460

Tsuyoshi H, Tsujikawa T, Yamada S, Okazawa H, Yoshida Y. Diagnostic value of [18F]FDG PET/MRI for staging in patients with ovarian cancer. EJNMMI Res [Internet]. 2 de octubre de 2020 ;10:117. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7532239/

Manning-Geist BL, Flint M, Roche KL. Prevention over screening for ovarian cancer in patients with high-risk germline mutations: Misinterpreting the findings of ALDO. Gynecol Oncol Rep [Internet]. 2 de marzo de 2023;46:101157. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10020112/

Liberto JM, Chen SY, Shih IM, Wang TH, Wang TL, Pisanic TR. Current and Emerging Methods for Ovarian Cancer Screening and Diagnostics: A Comprehensive Review. Cancers (Basel) [Internet]. 11 de junio de 2022 [citado 1 de abril de 2024];14(12):2885. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9221480/

Wiggins AT, Pavlik EJ, Andrykowski MA. Psychological Response to a False Positive Ovarian Cancer Screening Test Result: Distinct Distress Trajectories and Their Associated Characteristics. Diagnostics (Basel) [Internet]. 25 de septiembre de 2019;9(4):128. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6963193/

Funston G, Van Melle M, Baun MLL, Jensen H, Helsper C, Emery J, et al. Variation in the initial assessment and investigation for ovarian cancer in symptomatic women: a systematic review of international guidelines. BMC Cancer [Internet]. 1 de noviembre de 2019;19:1028. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6823968/

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Copyright (c) 2024 Mariam Maholy Macias Montoya , Andreina Victoria Monserrate León , Lesther Geovanny Alvarez Zamora , Genesis Lily Cepeda Onofre , Israel Andres Bermudez Intriago , Laura Montesdeoca Díaz, Kelly Patricia Naranjo Piña , Darling Lizbeth Dávila Burgos , Kevin Vicente Dávila Burgos , José Adolfo González Uzho , Daniel Alfonso Pesantes Merchan , Karen Rocío Peñaloza Carrión