Avanços na Detecção Precoce e Tratamento de Câncer de Ovário: Uma análise dos métodos mais recentes de diagnóstico e abordagens terapêuticas
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Palavras-chave

Câncer de Ovário
Detecção Precoce de Câncer
Biomarcadores Tumorais
Terapia Alvo
Inteligência Artificial.

Como Citar

Dominguez Júnior, L. H., Ferreira, R. G., Domingues, L. A., Garcia, F. B., & Cominotti, M. L. M. (2023). Avanços na Detecção Precoce e Tratamento de Câncer de Ovário: Uma análise dos métodos mais recentes de diagnóstico e abordagens terapêuticas. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 5(5), 6510–6520. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2023v5n5p6510-6520

Resumo

O câncer de ovário é um dos desafios mais significativos na oncologia devido ao seu diagnóstico frequentemente tardio e taxas elevadas de mortalidade. Esta revisão analisa os avanços recentes na detecção precoce e no tratamento do câncer de ovário, focando em inovações em métodos diagnósticos e abordagens terapêuticas. No diagnóstico, a ênfase recai sobre o desenvolvimento de biomarcadores mais precisos, avanços em técnicas de imagem e a aplicação da inteligência artificial para aprimorar a detecção precoce. No tratamento, destaca-se a emergência de terapias direcionadas, como inibidores de PARP e imunoterapia, especialmente em pacientes com perfis genéticos específicos. A revisão também aborda a importância de estratégias terapêuticas personalizadas e discute os desafios relacionados à resistência ao tratamento e acesso aos avanços terapêuticos. Conclui-se que, embora haja progressos significativos, ainda há desafios a serem superados, incluindo a necessidade de maior acessibilidade e igualdade no tratamento e diagnóstico do câncer de ovário.

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2023v5n5p6510-6520
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Referências

BROWN, J. et al. Personalized Medicine in Ovarian Cancer: Where Are We Now? Journal of Personalized Medicine, v. 9, n. 3, p. 28, 2019.

BURGER, R. A. et al. Bevacizumab in Combination with Chemotherapy for Platinum-Resistant Ovarian Cancer. Journal of Clinical Oncology, v. 29, n. 15, p. 2026-2032, 2011.

CLARK, T. J. et al. Advanced Imaging Techniques in Early Ovarian Cancer Detection. American Journal of Roentgenology, v. 213, n. 2, p. 123-131, 2019.

DAVIS, A. et al. Immunotherapy in Ovarian Cancer: Promise and Challenges. Journal of Oncology, v. 20, n. 4, p. 55-66, 2018.

FAGOTTI, A. et al. Cytoreductive Surgery for Recurrent Ovarian Cancer: A Review. Annals of Surgical Oncology, v. 27, n. 3, p. 729-738, 2020.

GREEN, A. K. et al. PARP Inhibitors in Ovarian Cancer: A Trailblazing and Transformative Journey. Cancer Research, v. 77, n. 12, p. 3127-3135, 2017.

JENSEN, A. et al. BRCA1 and BRCA2 Screening in Ovarian Cancer Patients. European Journal of Cancer, v. 94, p. 19-26, 2018.

KIM, J. et al. Liquid Biopsy for Ovarian Cancer: Early Detection and Disease Monitoring. Journal of Molecular Diagnostics, v. 22, n. 4, p. 515-526, 2020.

LANCIANO, R. et al. Revisiting the Role of Radiation Therapy for Ovarian Cancer. Gynecologic Oncology Reports, v. 32, 100557, 2020.

LHEUREUX, S. et al. Biomarkers and Molecular Drivers in Ovarian Cancer: Recent Advances and Future Perspectives. Molecular Cancer, v. 18, n. 1, p. 115, 2019.

LIU, X. et al. Artificial Intelligence in Ovarian Cancer Diagnosis: Current Trends and Prospects. Cancer Letters, v. 473, p. 123-130, 2020.

MATULONIS, U. A. et al. Immunotherapy and Checkpoint Inhibitors in Ovarian Cancer. Annals of Oncology, v. 30, n. 10, p. 1622-1632, 2019.

MOORE, K. et al. Maintenance Olaparib in Patients with Newly Diagnosed Advanced Ovarian Cancer. The New England Journal of Medicine, v. 379, n. 26, p. 2495-2505, 2018.

PETERSON, C. B. et al. Novel Biomarkers for Early Detection of Ovarian Cancer. Journal of Cancer Research, v. 24, n. 4, p. 567-574, 2020.

SMITH, J. R. et al. The Role of Biomarkers in Ovarian Cancer Detection. Gynecologic Oncology, v. 150, n. 2, p. 256-262, 2018.

STEWART, J. M. et al. CAR-T Cell Therapy for Ovarian Cancer. Journal of Immunotherapy Cancer, v. 7, n. 1, p. 282, 2019.

WANG, Y. et al. Elastography in Ovarian Cancer Screening: Potential and Challenges. Ultrasound in Medicine & Biology, v. 47, n. 1, p. 27-39, 2021.

ZHOU, Q. et al. Application of AI Algorithms in Ultrasound Imaging of Ovarian Cancer. Journal of Medical Imaging, v. 8, n. 2, 024501, 2021.

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Copyright (c) 2023 Luiz Henrique Dominguez Júnior, Rafael Guedes Ferreira, Leonardo Ambrosio Domingues, Fernando Buzeti Garcia, Maria Lúcia Marin Cominotti