Palavras-chave
Doenças Oculares;
Diagnóstico
Prognóstico
Como Citar
Resumo
Este artigo revisa a literatura atual sobre a eficácia da inteligência artificial (IA) no diagnóstico e prognóstico de doenças oculares. A seleção dos artigos foi realizada utilizando a base de dados PubMed e os termos “Artificial Intelligence,” “Ocular Diseases,” “Diagnosis” e “Prognosis.” A revisão abrange estudos recentes que investigam o uso de algoritmos de aprendizado profundo, biomarcadores oculares, biópsias líquidas e dispositivos bioeletrônicos implantáveis para condições oftalmológicas, como retinopatia diabética, glaucoma e degeneração macular. A conclusão sugere que a adoção dessas tecnologias de IA e biomarcadores inovadores pode melhorar significativamente a detecção precoce, a precisão diagnóstica e a personalização do tratamento, promovendo uma melhor qualidade de vida para pacientes com doenças oculares.
Referências
AHMAD, B. U.; KIM, J. E.; RAHIMY, E. Fundamentals of artificial intelligence for ophthalmologists. Current Opinion in Ophthalmology, v. 31, n. 5, p. 303-311, 2020.
ABU-AMER, M.; ALTAIRY, M.; BOURA, B. Deep learning-based frameworks for glaucoma detection: A review. Ophthalmology, v. 130, n. 5, p. 623-630, 2021.
BIOUSSE, V.; DANESH-MEYER, H. V.; SAINDANE, A. M.; LAMIREL, C.; NEWMAN, N. J. Imaging of the optic nerve: Technological advances and future prospects. Lancet Neurology, v. 21, n. 12, p. 1135-1150, 2022.
BOURNE, R. R.; KASS, H.; JAMES, A. Application of AI in detecting macular degeneration: A comprehensive review. British Journal of Ophthalmology, v. 105, n. 10, p. 1261-1267, 2021.
DEVALLA, S. K.; LIANG, Z.; PHAM, T. H.; BOOTE, C.; STROUTHIDIS, N. G.; THIERY, A. H.; GIRARD, M. J. A. Glaucoma management in the era of artificial intelligence. British Journal of Ophthalmology, v. 104, n. 3, p. 301-311, 2020.
DU, R.; OHNO-MATSUI, K. Novel uses and challenges of artificial intelligence in diagnosing and managing eyes with high myopia and pathologic myopia. Diagnostics, v. 12, n. 5, p. 1210, 2022.
GURNANI, B.; KAUR, K.; LALGUDI, V. G.; KUNDU, G.; MIMOUNI, M.; LIU, H.; JHANJI, V.; PRAKASH, G.; ROY, A. S.; SHETTY, R.; GURAV, J. S. Role of artificial intelligence, machine learning and deep learning models in corneal disorders - A narrative review. Journal Français d'Ophtalmologie, v. 47, n. 7, p. 104242, 2024.
HÄNER, N. U.; DYSLI, C.; MUNK, M. R. Imaging in retinal vascular disease: A review. Clinical & Experimental Ophthalmology, v. 51, n. 3, p. 217-228, 2023.
KULBAY, M.; MARCOTTE, E.; REMTULLA, R.; LAU, T. H. A.; PAEZ-ESCAMILLA, M.; WU, K. Y.; BURNIER, M. N. JR. Uveal melanoma: Comprehensive review of its pathophysiology, diagnosis, treatment, and future perspectives. Biomedicines, v. 12, n. 8, p. 1758, 2024.
LI, L.; ZHANG, W.; TU, X.; PANG, J.; LAI, I. F.; JIN, C.; CHEUNG, C. Y.; LIN, H. Application of artificial intelligence in precision medicine for diabetic macular edema. Asia-Pacific Journal of Ophthalmology (Philadelphia), v. 12, n. 5, p. 486-494, 2023.
LIU, Y. H.; LI, L. Y.; LIU, S. J.; GAO, L. X.; TANG, Y.; LI, Z. H.; YE, Z. Artificial intelligence in the anterior segment of eye diseases. International Journal of Ophthalmology, v. 17, n. 9, p. 1743-1751, 2024.
LIMA, R. V.; ARRUDA, M. P.; MUNIZ, M. C. R.; FILHO, H. N. F.; FERREIRA, D. M. R.; PEREIRA, S. M. Artificial intelligence methods in diagnosis of retinoblastoma based on fundus imaging: A systematic review and meta-analysis. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology, 2024.
PUCCIO, A.; KRANCE, S. H.; PUR, D. R.; BHATTI, J.; BASSI, A.; MANICHAVAGAN, K.; BRAHMBHATT, S.; AGGARWAL, I.; SINGH, P.; VIRANI, A.; STANLEY, M.; MIRANDA, R. N.; FELFELI, T. Applications of artificial intelligence and bioinformatics methodologies in the analysis of ocular biofluid markers: A scoping review. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology, v. 262, n. 4, p. 1041-1091, 2024.
ROCKSMITH, E. R.; REDING, M. J. New developments in stroke rehabilitation. Current Atherosclerosis Reports, v. 4, n. 4, p. 277-284, 2002.
SCHMIDT-ERFURTH, U.; SADEGHIPOUR, A.; GERENDAS, B. S.; WALDSTEIN, S. M.; BOGUNOVIC, H. Artificial intelligence in retina. Progress in Retinal and Eye Research, v. 67, p. 1-29, 2018.
TONTI, E.; TONTI, S.; MANCINI, F.; BONINI, C.; SPADEA, L.; D'ESPOSITO, F.; GAGLIANO, C.; MUSA, M.; ZEPPIERI, M. Artificial intelligence and advanced technology in glaucoma: A review. Journal of Personalized Medicine, v. 14, n. 10, p. 1062, 2024.
VERBEEK, S.; DALVIN, L. A. Advances in multimodal imaging for diagnosis of pigmented ocular fundus lesions. Canadian Journal of Ophthalmology, v. 59, n. 4, p. 218-233, 2024.
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Breno Mangueira Dantas, Vasques Vinícius de França Landim Parente, Samuel Décio Azevedo dos Santos, Luiz Gonzaga Júnior, Walmo Santana de Medeiros Neto, Marina Gomes Carlos, Ruan Pablo da Costa Araújo, Fernanda Yohanna Gonçalves Bezerra, Natan Reis Brito, Maria Klara Waldmann, Rennan Fael Lucena Bispo, Érico Bezerra Florencio Ferreira, Mylena Thuannya Paiva Silva Medeiros, Thiciano Sacramento Aragão, Mirelly Jayne Cavalcante Cruz, Anna Karen de Oliveira Moreira, Pedro Lucas Loiola Guedes Noronha, Hiago Vitório Castro Lima de Melo, Kleber Vinicius Rodrigues de Vasconcelos, Lucas Machado Medeiros, Samuel Maia Lira