O PAPEL DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NA DESCOBERTA E DESENVOLVIMENTO DE FÁRMACOS

Resumo

A pesquisa e produção de medicamentos são processos complexos e custosos, historicamente baseados em métodos empíricos e experimentais. Recentemente, avanços na inteligência artificial (IA) têm prometido transformar a indústria farmacêutica, permitindo processos mais eficientes e econômicos por meio de análises de dados, aprendizado de máquina e deep learning. Este estudo utilizou uma revisão integrativa de literatura, incluindo 20 artigos selecionados através de buscas em bases como BVS, SciELO, PubMed, EbscoHost e Google Scholar. Os critérios de inclusão consideraram artigos publicados nos últimos 4 anos, em português, inglês ou espanhol, que abordassem o uso de IA na descoberta e produção de fármacos. A análise destacou que a IA está acelerando significativamente a descoberta de medicamentos, melhorando a eficiência, reduzindo custos e otimizando o tempo de produção. Exemplos incluem a análise de grandes conjuntos de dados, modelagem molecular avançada e prevenção de toxicidade. A pandemia de COVID-19 evidenciou o papel crucial da IA na resposta rápida e eficaz através de colaborações interdisciplinares e modelos de aprendizado profundo. Em síntese, a IA está revolucionando a farmacologia ao acelerar a descoberta de novos tratamentos e personalizar a medicina. No entanto, é essencial enfrentar desafios como a adaptação dos profissionais de saúde, a implementação de regulamentações adequadas e a garantia de ética no uso da IA. Colaborações amplas e compartilhamento transparente de dados são fundamentais para maximizar os benefícios dessa tecnologia emergente.