Desregulação de proteínas associadas a doença de Alzheimer e seu diagnóstico clínico
PDF

Palavras-chave

Peptídeos beta-amiloides
Proteínas tau
Doença de Alzheimer

Como Citar

Oliveira Guimarães, L., de Fatima da Conceição Veríssimo Lopes, J., Nascimento da Silveira Gomes, R., dos Santos Machado, M., de Souza Borges, A., Coutinho Alcazar, M., de Andrade Lopes, Y. C., Vinagre Gruppi, G., & Lima da Silva, G. (2024). Desregulação de proteínas associadas a doença de Alzheimer e seu diagnóstico clínico. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 6(10), 450–471. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n10p450-471

Resumo

A Doença de Alzheimer (DA) é uma condição neurodegenerativa caracterizada pelo acúmulo de proteínas beta-amiloides e tau, levando ao declínio cognitivo e demência. A disfunção do sistema lisossômico é um fator crítico na patogênese da doença, contribuindo para a acumulação de proteínas mal dobradas. A detecção precoce da DA é fundamental, e biomarcadores como proteína tau e Aβ têm se mostrado promissores para o diagnóstico em estágios iniciais. Assim, o objetivo deste trabalho é explorar a fisiopatologia da DA, com ênfase nas proteínas beta-amiloides e tau, e discutir as implicações diagnósticas e terapêuticas associadas a essas biomoléculas. A metodologia do estudo consistiu em uma revisão integrativa da literatura, com foco na DA e seus mecanismos patológicos. Inicialmente, foram realizadas buscas nas bases de dados PubMed e BVS, resultando na identificação de 16 artigos na PubMed e 173 na BVS. Após a aplicação de filtros relacionados ao idioma (inglês e português), disponibilidade do texto completo e período de publicação (últimos 10 anos), foram selecionados 14 artigos para inclusão na revisão. Os resultados indicam que a deposição de placas β-amiloides e emaranhados neurofibrilares são características patológicas marcantes da DA. A γ-secretase, uma enzima crucial no processamento da proteína precursora amiloide, desempenha um papel central na formação de peptídeos β-amiloides, que estão associados à neurodegeneração. A discussão enfatiza a importância de intervenções terapêuticas direcionadas a essas proteínas para retardar a progressão da doença. Portanto, destaca-se a necessidade de novas estratégias diagnósticas e terapêuticas baseadas em uma compreensão aprofundada dos mecanismos celulares e moleculares da DA, visando melhorar a qualidade de vida dos pacientes e oferecer um manejo mais eficaz da condição.

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n10p450-471
PDF

Referências

ALZHEIMER’S ASSOCIATION REPORT. 2020 Alzheimer's Disease Facts and Figures. Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association, [s. l.], v. 16, n. 3, p. 391-460, 2020. DOI: 10.1002/alz.12068.

ALZHEIMER’S ASSOCIATION REPORT. 2022 Alzheimer’s Disease Facts and Figures. Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association, [s. l.], v. 18, n. 4, p. 700-789, mar. 2022. DOI: 10.1002/alz.12638.

ANJOS, Karla Ferraz dos et al. Homem cuidador familiar de idosa com doença de Alzheimer. Saúde e Pesquisa, Maringá, v. 10, n. 2, p. 317-324, maio/ago. 2017. DOI: 10.177651/1983-1870.2017v10n2p317-324.

ARRANZ, Javier et al. Diagnostic performance of plasma pTau 217, pTau 181, Aβ 1–42 and Aβ 1–40 in the LUMIPULSE automated platform for the detection of Alzheimer disease. Research Square, [s. l.], dez. 2023. DOI: 10.21203/rs.3.rs-3725688/v1.

BREIJYEH, Zeinab; KARAMAN, Rafik. Comprehensive Review on Alzheimer’s Disease: Causes and Treatment. Molecules, [s. l.], v. 25, n. 24, p. 5789, dez. 2020. DOI: 10.3390/molecules25245789.

BORDI, Matteo et al. Autophagy flux in CA1 neurons of Alzheimer hippocampus: increased induction overburdens failing lysosomes to propel neuritic dystrophy. Autophagy, [s. l.], v. 12, n. 12, p. 2467-2483, dez. 2016. DOI: 10.1080/15548627.2016.1239003.

BURNS, Alistair; ILIFFE, Steve. Alzheimer’s disease. BMJ Clinical Research, [s. l.], v. 338, p. b158, fev. 2009. DOI: 10.1136/bmj.b158.

BUSCHE, Marc Aurel; KONNERTH, Arthur. Impairments of neural circuit function in Alzheimer’s disease. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, [s. l.], v. 371, n. 1700, p. 20150429, ago. 2016. DOI: 10.1098/rstb.2015.0429.

FARFARA, D. et al. Low-Level Laser Therapy Ameliorates Disease Progression in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease. Journal of Molecular Neuroscience, [s. l.], v. 55, p. 430-436, 2015. DOI: 10.1007/s12031-014-0354-z.

GEIJSELAERS, Stefan L. C. et al. Association of Cerebrospinal Fluid (CSF) Insulin with Cognitive Performance and CSF Biomarkers of Alzheimer’s Disease. Journal of Alzheimer’s Disease, [s. l.], v. 61, n. 1, p. 309-320, nov. 2017. DOI: 10.3233/jad-170522.

HENEKA, Michael T. et al. Neuroinflammation in Alzheimer’s disease. The Lancet: Neurology, [s. l.], v. 14, n. 4, p. 388-405, abr. 2015. DOI: 10.1016/S1474-4422(15)70016-5.

HEPPNER, Frank L.; RANSOHOFF, Richard; BECHER, Burkhard. Immune attack: the role of inflammation in Alzheimer disease. Nature Reviews. Neuroscience, [s. l.], v. 16, n. 6, p. 358-372, jun. 2015. DOI: 10.1038/nrn3880.

HUR, Ji-Yeun. γ-Secretase in Alzheimer’s disease. Experimental & Molecular Medicine, [s. l.], v. 54, p. 433-446, abr. 2022. DOI: 10.1038/s12276-022-00754-8.

JESSEN, Frank et al. A conceptual framework for research on subjective cognitive decline in preclinical Alzheimer's disease. Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association, [s. l.], v. 10, n. 6, p. 844-852, nov. 2014. DOI: 10.1016/j.jalz.2014.01.001.

KARCH, Celeste M.; CRUCHAGA, Carlos; GOATE, Alison. Alzheimer’s Disease Genetics: From the bench to the clinic. Neuron, [s. l.], v. 83, n. 1, p. 11-26, jul. 2014. DOI: 10.1016/j.neuron.2014.05.041.

LANE, C. A.; HARDY, J.; SCHOTT, J. M. Alzheimer's disease. European Journal of Neurology, [s. l.], v. 25, n. 1, p. 59-70, set. 2017. DOI: 10.1111/ene.13439.

LI, Liping et al. Reduction of Tet2 exacerbates early stage Alzheimer’s pathology and cognitive impairments in 2×Tg-AD mice. Human Molecular Genetics, [s. l.], v. 29, n. 11, p. 1833-1852, jun. 2020. DOI: 10.1093/hmg/ddz282.

LIVINGSTON, Gill et al. Dementia prevention, intervention, and care. The Lancet, [s. l.], v. 390, n. 10113, p. 2673-2734, dez. 2017. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)31363-6.

LOPEZ-RODRIGUEZ, Ana Belen et al. Acute systemic inflammation exacerbates neuroinflammation in Alzheimer's disease: IL-1β drives amplified responses in primed astrocytes and neuronal network dysfunction. Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association, [s. l.], v. 17, n. 10, p. 1735-1755, out. 2021. DOI: 10.1002/alz.12341.

LUO, Shan; WANG, Yifei; HISATSUNE, Tatsuhiro. P2Y1 receptor and neuroinflammation. Neural Regeneration Research, [s. l.], v. 20, n. 2, p. 440-453, mai. 2024. DOI: 10.4103/NRR.NRR-D-23-02103.

MENDEZ, Mario F. Early-onset Alzheimer’s Disease and Its Variants. Continuum, Minneapolis, v. 25, n. 1, p. 34-51, fev. 2019. DOI: 10.1212/CON.0000000000000687.

MIAO, Yinglong; WOLFE, Michael S. Emerging structures and dynamic mechanisms of γ-secretase for Alzheimer’s disease. Neural Regeneration Research, [s. l.], v. 20, n. 1, p. 174-180, mar. 2024. DOI: 10.4103/NRR.NRR-D-23-01781.

MORMINO, Elizabeth C. et al. Polygenic risk of Alzheimer disease is associated with early- and late-life processes. Neurology, [s. l.], v. 87, n. 5, p. 481-488, ago. 2016. DOI: 10.1212/WNL.0000000000002922.

OJOPI, Elida P. Benquique; BERTONCINI, Alexandre Bruno; DIAS NETO, Emmanuel. Apolipoproteína E e a doença de Alzheimer. Archives of Clinical Psychiatry, São Paulo, v. 31, n. 1, p. 26-33, 2004. DOI: 10.1590/S0101-60832004000100005.

OSSENKOPPELE, Rik et al. Tau PET patterns mirror clinical and neuroanatomical variability in Alzheimer’s disease. Brain, [s. l.], v. 139, n. 5, p. 1551-1567, maio 2016. DOI: 10.1093/brain/aww027.

OSSENKOPPELE, Rik; VAN DER KANT, Rik; HANSSON, Oskar. Tau biomarkers in Alzheimer's disease: towards implementation in clinical practice and trials. The Lancet Neurology, [s. l.], v. 21, n. 8, p. 726-734, ago. 2022. DOI: 10.1016/S1474-4422(22)00168-5.

PERROTIN, Audrey et al. Subjective cognitive decline in cognitively normal elders from the community or from a memory clinic: Differential affective and imaging correlates. Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association, [s. l.], v. 13, n. 5, p. 550-560, maio 2017. DOI: 10.1016/j.jalz.2016.08.011.

PROMTEANGTRONG, Chetsadaporn et al. Multimodality Imaging Approach in Alzheimer disease. Part I: Structural MRI, Functional MRI, Diffusion Tensor Imaging and Magnetization Transfer Imaging and Magnetization Transfer Imaging. Dementia & Neuropsychologia, [s. l.], v. 9, n. 4, p. 318-329, dez. 2015. DOI: 10.1590/1980-57642015DN94000318.

RABIN, Laura A.; SMART, Colette M.; AMARIGLIO, Rebecca E. Subjective Cognitive Decline in Preclinical Alzheimer's Disease. Annual Review of Clinical Psychology, [s. l.], v. 13, p. 369-396, maio 2017. DOI: 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045136.

REITZ, Christiane; BRAYNE, Carol; MAYEUX, Richard. Epidemiology of Alzheimer disease. Nature Reviews Neurology, [s. l.], v. 7, n. 3, p. 137-152, mar. 2011. DOI: 10.1038/nrneurolo.2011.2.

RIEDEL, Brandlyn C.; THOMPSON, Paul M.; BRINTON, Roberta Diaz. Age, APOE and sex: Triad of risk of Alzheimer’s disease. The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology, [s. l.], v. 160, p. 134-147, jun. 2016. DOI: 10.1016/j.jsbmb.2016.03.012.

SCHILLING, Lucas Porcello et al. Diagnóstico da doença de Alzheimer: recomendações do Departamento Científico de Neurologia Cognitiva e do Envelhecimento da Academia Brasileira de Neurologia. Dementia & Neuropsychologia, [s. l.], v. 13, n. 3, Supl. 1, p. 25-39, set. 2022. DOI: 10.1590/1980-5764-DN-2022-S102PT.

SELKOE, Dennis J.; HARDY, John. The amyloid hypothesis of Alzheimer's disease at 25 years. EMBO Molecular Medicine, [s. l.], v. 8, n. 6, p. 595-608, jun. 2016. DOI: 10.15252/emmm.201606210.

SLOT, Rosalinde E. et al. Subjective cognitive decline and rates of incident Alzheimer's disease and non-Alzheimer's disease dementia. Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association, [s. l.], v. 15, n. 3, p. 465-476, mar. 2019. DOI: 10.1016/j.jalz.2018.10.003.

SPERLING, R. A. et al. Association of Factors With Elevated Amyloid Burden in Clinically Normal Older Individuals. JAMA Neurology, [s. l.]~, v. 77, n. 6, p. 735-745, 2020. DOI: 10.1001/jamaneurolog.2020.0387.

TIWARI, Sneham et al. Alzheimer’s disease: pathogenesis, diagnostics, and therapeutics. International Journal of Nanomedicine, [s. l.], v. 14, p. 5541-5554, jul. 2019. DOI: 10.2147/IJN.S200490.

VAN MAURIK, Ingrid S. et al. Interpreting Biomarker Results in Individual Patients With Mild Cognitive Impairment in the Alzheimer’s Biomarkers in Daily Practice (ABIDE) Project. JAMA Neurology, [s. l.], v. 74, n. 12, p. 1481-1491, 2017. DOI: 10.1001/jamaneurol.2017.2712.

ZOTT, Benedikt et al. A vicious cycle of β amyloid-dependent neuronal hyperactivation. Science, Nova Iorque, v. 365, n. 6453, p. 559-565, ago. 2019. DOI: 10.1126/science.aay0198.

ZENG, Junjian et al. T cell infiltration mediates neurodegeneration and cognitive decline in Alzheimer's disease. Neurobiology of Disease, [s. l.], v. 193. p. 106461, abr. 2024. DOI: 10.1016/j.nbd.2024.106461.

ZUNIGA, Gabrielle et al. Pathogenic tau induces an adaptive elevation in mRNA translation rate at early stages of disease. Aging Cell, [s. l.], v. 00, p. e14245, jun. 2024. DOI: 10.1111/acel.14245.

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2024 Larissa Oliveira Guimarães, Juliana de Fatima da Conceição Veríssimo Lopes, Rebecca Nascimento da Silveira Gomes, Mariana dos Santos Machado, Alex de Souza Borges, Marcia Coutinho Alcazar, Yoná Christina de Andrade Lopes, Giovanna Vinagre Gruppi, Gabriela Lima da Silva