PERSPECTIVAS TECNOLÓGICAS PARA O ENVELHECIMENTO POPULACIONAL: O BENEFÍCIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IDOSOS
PDF

Palavras-chave

Envelhecimento, Inteligência Artificial, Robótica, Robô Socialmente Assistivo

Como Citar

Lorencini, V. S., Moraes , G. C., Cunha , K. S., Motta , M. A. L. da, Souza , B. T., Cordeiro , K. O. da S., Silva , F. B. da, Boninsegna, S., Campos, M. E. S., Fontes , L. O., Santos , B. S., & Manzoli , F. P. (2024). PERSPECTIVAS TECNOLÓGICAS PARA O ENVELHECIMENTO POPULACIONAL: O BENEFÍCIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IDOSOS. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 6(7), 1072–1083. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n7p1072-1083

Resumo

O aumento da expectativa de vida global traz consigo o desafio crescente do envelhecimento populacional, marcado pelo aumento das doenças crônicas como demência e câncer, demandando cuidados médicos personalizados. Paralelamente, observa-se uma tendência preocupante de redução nos níveis de atividade física e aumento do sedentarismo, influenciados por políticas públicas, apoio social e fatores individuais, culturais e ambientais. O impacto social e psicológico do envelhecimento, incluindo a solidão na terceira idade, ressalta a necessidade de intervenções inovadoras como o uso de tecnologias robóticas educativas, como o "RoboLS", que visam melhorar a saúde física e mental dos idosos. Avanços na inteligência artificial clínica e robótica socialmente assistencial também são explorados como ferramentas promissoras para apoiar o envelhecimento saudável e melhorar a interação social entre os idosos. OBJETIVO: Analisar e destacar as perspectivas tecnológicas para promover um envelhecimento saudável na população. METODOLOGIA: Este estudo revisou artigos publicados entre 2018 e 2023, obtidos da base de dados PubMed usando descritores como Inteligência Artificial, Envelhecimento e tecnologia. Foram selecionados 16 artigos de um total de 63 inicialmente encontrados, após aplicação de critérios de inclusão que consideraram estudos completos em português, inglês, espanhol ou francês, incluindo revisões e meta-análises relevantes para a pesquisa. RESULTADOS: Os estudos destacam avanços significativos na aplicação de tecnologias como os Robôs de Assistência Social (SARs) e programas de inteligência artificial (IA) para melhorar a qualidade de vida dos idosos. O telemonitoramento e o uso de sensores avançados mostraram-se eficazes na gestão de doenças crônicas e na detecção precoce de eventos adversos. SARs equipados com sensores táteis e de luz promoveram interações sociais benéficas, reduzindo o fardo dos cuidadores. No entanto, desafios como a adaptação cultural e a segurança dos pacientes continuam a ser críticos para a aceitação generalizada dessas tecnologias. A personalização dos cuidados e o desenvolvimento ético de algoritmos são essenciais para maximizar o potencial das soluções baseadas em IA e robótica no cuidado aos idosos. CONCLUSÃO: Recentes avanços na IA para cuidados com idosos destacam-se pela implementação de SARs, que melhoram saúde e qualidade de vida, embora enfrentem desafios técnicos e éticos em sua aceitação e eficácia contínuas.

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n7p1072-1083
PDF

Referências

ABDI, Jordan et al. Scoping review on the use of socially assistive robot technology in elderly care. BMJ open, v. 8, n. 2, p. e018815, 2018.

AHMADZADEH, Maryam et al. Neuroimaging and machine learning for studying the pathways from mild cognitive impairment to alzheimer’s disease: a systematic review. BMC neurology, v. 23, n. 1, p. 309, 2023.

ALI, Rafayet et al. Aging and engaging: A pilot randomized controlled trial of an online conversational skills coach for older adults. The American Journal of Geriatric Psychiatry, v. 29, n. 8, p. 804-815, 2021.

GÓNGORA ALONSO, Susel et al. Social robots for people with aging and dementia: a systematic review of literature. Telemedicine and e-Health, v. 25, n. 7, p. 533-540, 2019.

HOGG, Henry David Jeffry et al. Stakeholder perspectives of clinical artificial intelligence implementation: systematic review of qualitative evidence. Journal of Medical Internet Research, v. 25, p. e39742, 2023.

JIRAYUCHAROENSAK, Suwicha et al. A game-based neurofeedback training system to enhance cognitive performance in healthy elderly subjects and in patients with amnestic mild cognitive impairment. Clinical interventions in aging, p. 347-360, 2019.

LEE, Hocheol et al. The effect of cognitive function health care using artificial intelligence robots for older adults: systematic review and meta-analysis. JMIR aging, v. 5, n. 2, p. e38896, 2022.

OBAYASHI, Kazuko; KODATE, Naonori; MASUYAMA, Shigeru. Measuring the impact of age, gender and dementia on communication‐robot interventions in residential care homes. Geriatrics & gerontology international, v. 20, n. 4, p. 373-378, 2020.

SAPCI, A. Hasan; SAPCI, H. Aylin. Innovative assisted living tools, remote monitoring technologies, artificial intelligence-driven solutions, and robotic systems for

aging societies: systematic review. JMIR aging, v. 2, n. 2, p. e15429, 2019.

SHISHEHGAR, Majid; KERR, Donald; BLAKE, Jacqueline. The effectiveness of various robotic technologies in assisting older adults. Health informatics journal, v. 25, n. 3, p. 892-918, 2019.

VANDEMEULEBROUCKE, Tijs; DE CASTERLÉ, Bernadette Dierckx; GASTMANS, Chris. The use of care robots in aged care: A systematic review of argument-based ethics literature. Archives of gerontology and geriatrics, v. 74, p. 15-25, 2018.

VANDEMEULEBROUCKE, Tijs; DE CASTERLÉ, Bernadette Dierckx; GASTMANS, Chris. How do older adults experience and perceive socially assistive robots in aged care: a systematic review of qualitative evidence. Aging & mental health,

v. 22, n. 2, p. 149-167, 2018.

WANG, Zhe et al. Genome-wide association analyses of physical activity and sedentary behavior provide insights into underlying mechanisms and roles in disease prevention. Nature genetics, v. 54, n. 9, p. 1332-1344, 2022.

WEI, Chun-Wang et al. The influence of robot-assisted learning system on health literacy and learning perception. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 18, n. 21, p. 11053, 2021.

YINGNAN, L. I. N. et al. Comparative effectiveness of robot-assisted training versus enhanced upper extremity therapy on upper and lower extremity for stroke survivors: a multicentre randomized controlled trial. Journal of rehabilitation medicine, v. 54, 2022.

YU, Clare et al. Socially assistive robots for people with dementia: systematic review and meta-analysis of feasibility, acceptability and the effect on cognition, neuropsychiatric symptoms and quality of life. Ageing research reviews, v. 78, p. 101633, 2022.

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2024 Victor Salarolli Lorencini, Guilherme Coelho Moraes , Karla Sant’Anna Cunha , Marco Antônio Lucena da Motta , Bianca Teixeira Souza , Kaynan Oliveira da Silva Cordeiro , Franklim Barboza da Silva , Sofia Boninsegna, Maria Eduarda Souza Campos, Lorena Oliveira Fontes , Bruna Silva Santos , Fabio Pessin Manzoli