Robótica Cirúrgica: Estado da Arte e Perspectivas Científicas
DOI:
https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n1p1161-1175Palavras-chave:
Medicina, ciências da saúde, Inteligência Artificial, cirurgia robótica, computaçãoResumo
A robótica cirúrgica marca um significativo avanço na medicina, introduzindo precisão e eficiência aos procedimentos cirúrgicos. Esta inovação oferece benefícios notáveis, como a realização de procedimentos minimamente invasivos, redução dos riscos de cortes e incisões, menor dor e recuperação acelerada. Além disso, a robótica aprimora capacidades cirúrgicas, proporcionando uma visão tridimensional e ampliada do campo operatório, facilitando a coleta e análise de dados em tempo real. E evolução da robótica cirúrgica tem se acelerado com a integração de Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina, aprimorando a análise de dados e o planejamento cirúrgico. Entretanto, desafios persistem, como os altos custos de implementação e manutenção e a necessidade de treinamento especializado para cirurgiões. Muito também é preciso debater e evoluir sob o ponto de vista ético e regulatório, para acompanhar os avanços tecnológicos, especialmente em relação à responsabilidade por falhas ou erros. Este artigo apresenta o estado da arte da cirurgia robótica, destacando alguns exemplos e aplicações, limitações técnicas, desafios operacionais e de custo, considerações éticas e regulatórias, e perspectivas para a área. Apresenta ainda perspectivas científicas aliadas a algumas observações gerais que podem guiar pesquisadores por áreas cruciais e com pouca pesquisa científica ou de inovação realizadas. Tais avanços transformarão o papel dos cirurgiões e melhorarão os resultados para os pacientes, diminuindo custos e tornando a cirurgia robótica mais democratizada.
Downloads
Referências
BUSTOS, R.; PAPAMICHAIL, M.; MANGANO, A.; VALLE, V.; GIULIANOTTI, P. C. Robotic approach to treat median arcuate ligament syndrome: a case report. Journal of Surgical Case Reports, v. 2020, n. 5, 2020. DOI: 10.1093/jscr/rjaa088.
BRAVI, C. A. et al. Perioperative outcomes of open, laparoscopic, and robotic partial nephrectomy: a prospective multicenter observational study (The RECORd 2 Project). European urology focus, v. 7, n. 2, p. 390-396, 2021.
COLLIN J., LEVY J., STEFANIDIS D., et al. Utilising the Delphi process to develop a proficiency-based progression train-the-trainer course for robotic surgery training. Eur Urol. 2019; pp. 775–785.
CONDINO S., PIAZZA R., CARBONE M., BATH J., et al. Bioengineering, augmented reality, and robotic surgery in vascular surgery: A literature review. Front Surg. 2022. DOI: 10.3389/fsurg.2022.966118.
CRIGGER, E. et al. Trustworthy Augmented Intelligence in Health Care. Journal of Medical Systems, v. 46, n. 2, 2022. DOI: 10.1007/s10916-021-01790-z.
GOH, Elizabeth Z.; ALI, Tariq. Robotic surgery: an evolution in practice. Journal of Surgical Protocols and Research Methodologies, v. 2022, n. 1, 2022. DOI: 10.1093/jsprm/snac003.
KUCHENBECKER K, GEWIRTZ J, McMAHAN W et al. VerroTouch: high-frequency acceleration feedback for telerobotic surgery Lecture Notes in Computer Science. Vol 6191 LNCS; 2010; pp. 189–196.
MARI A, CAMPI R, SCHIAVINA R, AMPARORE D, ANTONELLI, A, et al. Nomogram for predicting the likelihood of postoperative surgical complications in patients treated with partial nephrectomy: a prospective multicentre observational study. BJU international. 2019; pp. 93-102.
MAYOR, N., COPPOLA, A.S. CHALLAMCOMBR, B. Past, present and future of surgical robotics. Trends Urology & Men Health; 2022. DOI: 10.1002/tre.834.
MECCARIELLO, G.; CAMMAROTO, G.; MONTEVECCHI, F.; HOFF, P.T.; SPECTOR, M.E.; NEGM, H. et al. Transoral robotic surgery for the management of obstructive sleep apnea: a systematic review and meta-analysis. European Archives of Oto-Rhino-Laryngology, v. 274, n. 2, pp. 647-653, 2017. DOI: 10.1007/s00405-016-4113-3.
MORRELL, A. L., MORRELL-JUNIOR, A. C., MENDES, J. M., TUSTUMI, F. et al. The history of robotic surgery and its evolution: when illusion becomes reality. Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões, 2021. DOI: 10.1590/0100-6991e-20202798.
NATARANJAN P., FRENZEL J., SMALTZ D. Demystifying big data and machine learning for healthcare. Boca Raton, Florida: CRC Press, 2021.
PITASSI, C., AUGUSTO GONÇALVES, A., PEREIRA BARBOSA J., et al. A Cirurgia Robótica nas Organizações Públicas de Saúde: O Caso do Instituto Nacional do Câncer (INCA) Administração Pública e Gestão Social, v. 8, n. 3, 2016. Universidade Federal de Viçosa, Disponível em: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=351557812006. Acesso em 05 de janeiro de 2024.
ROOSAN, Don. The Applications of Augmented Reality and Artificial Intelligence in Pharmacy and Healthcare. Applied Sciences, 2022. Disponível em: https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/Augmented_Reality_AI_Pharmacy_Healthcare. Acesso em 03 de janeiro de 2024.
VARGHESE, A., DOGLIOLI, M., FADER, A. Updates and controversies of robotic-assisted surgery in gynecologic surgery. Clinical obstetrics and gynecology, v. 62, n. 4, 2019.
ZHU, X.L.; YAN, P.J.; YAO, L.; LIU, R.; WU, D.W.; DU, B.B. et al. Comparison of short-term outcomes between robotic-assisted and laparoscopic surgery in colorectal cancer. Surgical Innovations, v. 26, n. 1, pp. 57-65, 2019. DOI: 10.1177/1553350618806438.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Elder Elisandro Schemberger, Evandro André Konopatzki

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os autores são detentores dos direitos autorais mediante uma licença CCBY 4.0.



