A PRODUCT FOR DENGUE, ZIKA AND CHIKUNGUNYA DIAGNOSIS ANALYSIS
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Keywords

Diagnostic, Dengue, Zika and Chikungunya.

How to Cite

Freitas, R. L. S., Peixoto, I. B., Pinheiro, I. M., Batista, W. O., & Souza, A. C. dos S. (2023). A PRODUCT FOR DENGUE, ZIKA AND CHIKUNGUNYA DIAGNOSIS ANALYSIS. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 5(3), 1359–1399. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2023v5n3p1359-1399

Abstract

The app for predicting Dengue, Zika, and Chikungunya diseases can be used by users (patients) or healthcare professionals to assist in early diagnosis and appropriate treatment of these diseases transmitted by the Aedes aegypti mosquito. Besides, the app can also be a valuable tool for the public, enabling users to monitor symptoms and associated risks of the diseases. By utilizing a neural network trained with the characteristic symptoms of each disease, the app has the potential to offer more accurate predictions and aid in the rapid identification of suspected cases. This could result in more effective interventions and targeted control strategies, contributing to the prevention and combat of epidemics of these diseases.

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2023v5n3p1359-1399
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