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IA
Pele
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Resumo
O artigo apresenta uma revisão integrativa que investiga os avanços e desafios da aplicação da inteligência artificial (IA), especialmente através de técnicas de deep learning e redes neurais convolucionais, no diagnóstico de câncer de pele e outras doenças dermatológicas. Com base em uma busca avançada na base PubMed que resultou na análise de nove estudos recentes, a revisão destaca que, embora algoritmos de IA tenham alcançado precisão diagnóstica comparável ou superior à de dermatologistas, fatores como a necessidade de hardware robusto, a escassez de dados representativos de populações diversas e a presença de vieses limitam sua implementação clínica generalizada. Além disso, o estudo ressalta que a integração da IA com tecnologias de teledermatologia e aplicativos móveis pode ampliar o acesso e a eficiência dos serviços de saúde, desde que sejam superadas barreiras éticas, regulatórias e metodológicas, de forma a complementar, e não substituir, a expertise humana.
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