Explorando a geração de imagens anatômicas por diferentes inteligências artificiais
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Palavras-chave

Inteligência Artificial
Anatomia
Educação Médica

Como Citar

Alves Oliveira Pereira, J., & Dantas Maia Forte, L. (2024). Explorando a geração de imagens anatômicas por diferentes inteligências artificiais. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 6(11), 2710–2727. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n11p2710-2727

Resumo

Objetivo: Este estudo explora a capacidade das plataformas de inteligências artificais generativas em gerar imagens realistas do joelho, uma região anatômica complexa e amplamente estudada pelos profissionais de saúde. Método: Utilizando ferramentas como Midjourney, Leonardo.Ai e BlueWillow, foram feitos experimentos com o prompt "Realistic image of the ligaments of a knee dissected for study". Resultado: Apesar dos avanços notáveis, especialmente com o Midjourney, as imagens geradas carecem de detalhes anatômicos precisos, muitas vezes representando estruturas de forma equivocada. Conclusão: Ainda existem limitações significativas que comprometem a geração de imagens por inteligências artificiais para o aprendizado da anatomia. 

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n11p2710-2727
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