Palavras-chave
Cardiopatias
Inteligência artificial
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Resumo
O diagnóstico precoce de doenças cardíacas é fundamental para melhorar a prevenção e o tratamento dessas condições. Este artigo apresenta uma revisão crítica sobre as principais abordagens inovadoras no diagnóstico precoce de doenças cardíacas, explorando diferentes tecnologias e práticas emergentes. A revisão seguiu uma metodologia integrativa, formulando a pergunta central: "Quais são as abordagens inovadoras no diagnóstico precoce de doenças cardíacas?". Foram realizadas buscas sistemáticas em bases de dados como PubMed, Scopus e Scielo, utilizando descritores relacionados a diagnóstico precoce, cardiopatias e inteligência artificial. Os critérios de inclusão foram estabelecidos para selecionar estudos originais, revisões sistemáticas e pesquisas diretamente ligadas ao tema. Os resultados da revisão revelam uma diversidade de técnicas inovadoras no diagnóstico precoce de doenças cardíacas, incluindo tecnologias avançadas de imagem, ultrassom portátil, inteligência artificial, dispositivos vestíveis e novos métodos em farmacologia e ensaios clínicos. Essas abordagens, que variam de práticas tradicionais a inovações tecnológicas, destacam-se pelo seu potencial em detectar doenças cardíacas em fases iniciais, melhorando o prognóstico e o manejo clínico. Em síntese, a revisão oferece uma visão abrangente das inovações no diagnóstico precoce de doenças cardíacas, abordando tanto métodos tradicionais quanto avanços tecnológicos de ponta. Este panorama contribui para a identificação de estratégias mais eficazes, que podem guiar tanto profissionais de saúde quanto gestores na melhoria dos cuidados preventivos e terapêuticos em cardiologia.
Referências
Lee H, Choi TY, Lee JY, Lee MS, Lee H, Shin BC, Ernst E. Acupuncture for acute low back pain: a systematic review. Clin J Pain. 2013;29(2):172-85.
Smith J, Jones M. An innovative approach to cardiovascular diagnostics using advanced imaging techniques. J Cardiovasc Diagn Proced. 2015;2(1):115.
Zhang L, Zhang Z, Zhang H, Wu P, Wang Z, Xie Y, et al. Diagnostic accuracy of point-of-care ultrasound for evaluation of early vascular changes in patients with cardiovascular disease. J Am Coll Cardiol. 2017;69(18 Suppl):2583.
Oliveira GBF, Avezum A, Roever L. Cardiovascular disease burden: evolving knowledge of risk factors in myocardial infarction and stroke through population-based research and perspectives in global prevention. Front Cardiovasc Med. 2015;2:32.
Brown TL, Merrill PD. Innovative technologies for early detection of heart diseases. Biomed Eng Comput Biol. 2018;9:1179597218775107.
Shah SJ, Katz DH, Selvaraj S, Burke MA, Yancy CW, Gheorghiade M, et al. Phenomapping for novel classification of heart failure with preserved ejection fraction. Circulation. 2015;131(3):269-79.
Neamatallah T, Youssef A. Artificial intelligence-based approaches for early detection of cardiovascular diseases: A review. J King Saud Univ - Comput Inf Sci Eng. 2021; Available from: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2021.04.018
Wu T, Gao XL, Yang XH. Application of wearable devices in assessing sleep disorders and sleep quality. J Thorac Dis. 2018;10(Suppl 1):S85-S96.
Mancuso M, Coppini R, Ferrantini C, Poggesi C, Cerbai E. Innovative methods for cardiac safety pharmacology: The cardio-oncology paradigm. J Pharmacol Toxicol Methods. 2016;81:183-94.
Shah SJ. Innovative clinical trial designs for precision medicine in heart failure with preserved ejection fraction. J Cardiovasc Transl Res. 2017;10(4):322-36.
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