O Uso da Inteligência Artificial (IA) como mecanismo analisador de imagens de ressonância magnética cardíaca para detectar inflamações e cicatrizes no músculo cardíaco: Uma revisão Sistemática

Resumo

INTRODUÇÃO: A ressonância magnética cardíaca (RMC) é uma técnica de imagem não invasiva que permite uma avaliação detalhada da estrutura e função do coração, sendo útil na identificação de condições como miocardite e cardiomiopatias. A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na análise dessas imagens promete aumentar a precisão diagnóstica e a eficiência no manejo clínico, pois algoritmos de aprendizado de máquina podem identificar padrões sutis que podem passar despercebidos por observadores humanos. OBJETIVO: O objetivo principal desta revisão é avaliar a eficácia da Inteligência Artificial (IA) na análise de imagens de Ressonância Magnética Cardíaca (RMC). METODOLOGIA: Este artigo de revisão sistemática, estruturado conforme as diretrizes PRISMA, visa identificar, avaliar e sintetizar evidências sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) na análise de imagens de ressonância magnética cardíaca (RMC) para detectar inflamações e cicatrizes no músculo cardíaco. A revisão abrangeu várias etapas, incluindo a definição da questão de pesquisa, seleção de estudos, extração de dados e análise crítica dos resultados. A análise dos dados focou na identificação de padrões e temas recorrentes, e a qualidade metodológica dos estudos foi avaliada utilizando ferramentas como AMSTAR e a Escala Newcastle-Ottawa. RESULTADOS: A revisão sistemática mostrou que algoritmos de IA, especialmente redes neurais convolucionais (CNNs), melhoram significativamente a precisão diagnóstica em comparação com a análise convencional. A IA pode alcançar taxas de sensibilidade e especificidade superiores a 90% na detecção de inflamações e cicatrizes no miocárdio. A implementação da IA na análise de RMC tem o potencial de transformar o manejo clínico de pacientes com doenças cardíacas, permitindo intervenções mais rápidas e direcionadas. CONCLUSÃO: A revisão sistemática mostrou que a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na análise de imagens de ressonância magnética cardíaca (RMC) melhora significativamente a detecção de inflamações e cicatrizes no miocárdio. Algoritmos de aprendizado de máquina, especialmente redes neurais convolucionais, demonstraram maior eficácia em comparação com a análise convencional por radiologistas, permitindo intervenções mais rápidas e eficazes.