Revolucionando o Diagnóstico Cardíaco: A Eficácia da Inteligência Artificial na Interpretação de Eletrocardiogramas
v. 6 n. 8 (2024), Revisão Sistemática
v. 6 n. 8 (2024)

Revolucionando o Diagnóstico Cardíaco: A Eficácia da Inteligência Artificial na Interpretação de Eletrocardiogramas

Revisão Sistemática
https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n8p1588-1595
Publicado 2024-08-22
Raíssa Corrêa Torres
Faculdade São Leopoldo Mandic (FSLMandic)
Victor Gabriel Moreira Viana
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
Larissa Albuquerque Oliveira
Centro Universitário Christus (UNICHRISTUS)
Bárbara Souto Villela
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Régia Freitas
Universidade de Volta Redonda (UniFOA)
Sâmia Quirino da Silva
Centro Universitário Christus (UNICHRISTUS)
Luann Joviniano Chagas
Universidade Vila Velha (UVV)
Júlia Silva Costa
Afya Faculdade de Ciências Médicas de Ipatinga
Matheus de Oliveira Perobelli
Faculdade de Ciências Médicas e da Saude de Juiz de Fora (SUPREMA)
Evelyn Odete Quintão Zacarias Siqueira
Afya Faculdade de Ciências Médicas de Ipatinga (AFCMI)
Luciano Cortes Drubi
Centro Universitário de Belo Horizonte (UNIBH)
Lucas do Couto Tonholo
Faculdade de Medicina de Barbacena (FAME/FUNJOBE)
PDF

Palavras-chave

Inteligência Artificial; Eletrocardiograma; Diagnóstico Cardíaco.

Como Citar

Corrêa Torres, R., Moreira Viana, V. G., Albuquerque Oliveira, L., Souto Villela , B., Freitas, R., Quirino da Silva, S., Joviniano Chagas, L., Silva Costa, J., de Oliveira Perobelli, M., Quintão Zacarias Siqueira, E. O., Cortes Drubi, L., & do Couto Tonholo, L. (2024). Revolucionando o Diagnóstico Cardíaco: A Eficácia da Inteligência Artificial na Interpretação de Eletrocardiogramas. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 6(8), 1588–1595. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n8p1588-1595
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Resumo

A inteligência artificial (IA) tem revolucionado a cardiologia, especialmente através da integração com o eletrocardiograma (ECG). Este estudo visa avaliar a eficácia da IA na interpretação de ECGs para o diagnóstico de doenças cardíacas. A revisão bibliográfica narrativa abrange artigos publicados entre 2020 e 2024, focando em pesquisas que aplicam IA e aprendizado de máquina (ML) na análise de ECGs. Os resultado mostram que a IA pode transformar o ECG em uma ferramenta eficaz de triagem e predição, identificando padrões subclínicos muitas vezes imperceptíveis. Destacam a necessidade de alfabetização em IA/ML para a implementação clínica eficaz. Reforçam o potencial da IA em aprimorar o ECG, transformando-o em um biomarcador poderoso, e apontam que a análise assistida por IA pode superar as limitações dos métodos clássicos, ampliando a funcionalidade do ECG. Embora a IA no ECG apresente desafios relacionados à validação, privacidade dos dados e compreensão dos algoritmos, continua a prometer melhorias significativas na detecção precoce e intervenção preventiva em doenças cardíacas.

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n8p1588-1595
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Copyright (c) 2024 Raíssa Corrêa Torres, Victor Gabriel Moreira Viana, Larissa Albuquerque Oliveira, Bárbara Souto Villela , Régia Freitas, Sâmia Quirino da Silva, Luann Joviniano Chagas, Júlia Silva Costa, Matheus de Oliveira Perobelli, Evelyn Odete Quintão Zacarias Siqueira, Luciano Cortes Drubi, Lucas do Couto Tonholo

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