Inovações cirúrgicas na abordagem de doenças neurodegenerativas

Autores

  • Francesca Bruna Boscarioli Ramenzoni
  • Marina Yunes
  • Leonardo José Rocha Guerreiro Faculdade Santa Marcelina
  • Giovanna Fronterotta Giusti de Freitas
  • Priscila Luiza dos Santos
  • Jorge Ramires Terrazas
  • Tiago da Silva Hotta
  • Lucas Ferreira Ros
  • Breno Pimentel Sampaio
  • Beatriz Benedetti Barbosa
  • Gustavo Dias da Silva Moraes
  • Bruno Granata Mota
  • Enzo Mariano Busano
  • Pedro Ziolli Del Massa
  • Bianca Venturelli
  • Fabio Deltreggia
  • Thales Saleh Savi
  • Isabela Golin Nicolino
  • Tiago Luís Pereira Santos
  • Isabella Gonçalves Gabriel
  • Guilherme Santana da Costa

DOI:

https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n3p1662-1669

Palavras-chave:

Doenças neurodegenerativas, Neurocirurgia, Interfaces Cérebro-Computador, Estimulação Encefálica Profunda

Resumo

O presente artigo realiza uma revisão integrativa abordando as inovações cirúrgicas na abordagem de doenças neurodegenerativas. Em resposta ao crescente interesse na interseção entre cirurgia, neurociência e tecnologias emergentes, busca-se compreender as tendências atuais e futuras nas intervenções cirúrgicas para o tratamento dessas condições. A metodologia adotada seguiu diretrizes rigorosas para a realização de uma revisão integrativa. Foi realizada uma busca sistemática em bases de dados científicas, como PubMed, Scopus e Scielo, utilizando palavras-chave específicas. Foram estabelecidos critérios de inclusão e exclusão para a seleção das referências, levando em consideração a relevância para inovações cirúrgicas em doenças neurodegenerativas. A análise crítica das referências selecionadas revelou uma ampla gama de inovações cirúrgicas aplicadas no contexto das doenças neurodegenerativas. Destacam-se abordagens como neuroestimulação, interfaces cérebro-máquina, estimulação cerebral profunda e outras técnicas cirúrgicas avançadas. Resultados indicam benefícios significativos em termos de melhoria cognitiva, controle motor e qualidade de vida para os pacientes submetidos a essas intervenções. A revisão integrativa proporcionou uma visão abrangente das inovações cirúrgicas na abordagem de doenças neurodegenerativas. Os avanços tecnológicos e as abordagens cirúrgicas inovadoras apresentam promissoras perspectivas terapêuticas. Contudo, desafios como a personalização dos tratamentos e a avaliação a longo prazo ainda requerem investigações mais aprofundadas. A conclusão ressalta a importância contínua da pesquisa nesse campo para aprimorar a eficácia e a segurança dessas intervenções, contribuindo assim para o avanço do tratamento de doenças neurodegenerativas.

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Referências

Bamdad M, Zarshenas H, Auais MA. Application of BCI systems in neurorehabilitation: a scoping review. Disabil Rehabil Assist Technol. 2015;10(5):355-64. doi: 10.3109/17483107.2014.961569. Epub 2015 Jan 5. PMID: 25560222.

Sanches C, Stengel C, Godard J, Mertz J, Teichmann M, Migliaccio R, Valero-Cabré A. Past, Present, and Future of Non-invasive Brain Stimulation Approaches to Treat Cognitive Impairment in Neurodegenerative Diseases: Time for a Comprehensive Critical Review. Front Aging Neurosci. 2021;12. doi:10.3389/fnagi.2020.578339.

Holczer A, Németh VL, Vékony T, Vécsei L, Klivényi P, Must A. Non-invasive Brain Stimulation in Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment: A State of the Art Review on Methodological Characteristics and Stimulation Parameters. Front Hum Neurosci. 2020;14:179. doi:10.3389/fnhum.2020.00179. ISSN: 1662-5161.

Cernera S, Okun MS, Gunduz A. A Review of Cognitive Outcomes Across Movement Disorder Patients Undergoing Deep Brain Stimulation. Front Neurol. 2019;10:419. doi:10.3389/fneur.2019.00419. ISSN: 1664-2295.

Hell F, Palleis C, Mehrkens JH, Koeglsperger T, Bötzel K. Deep Brain Stimulation Programming 2.0: Future Perspectives for Target Identification and Adaptive Closed Loop Stimulation. Front Neurol. 2019;10:314. doi:10.3389/fneur.2019.00314. ISSN: 1664-2295

Pugliese R, Sala R, Regondi S, Beltrami B, Lunetta C. Emerging technologies for management of patients with amyotrophic lateral sclerosis: from telehealth to assistive robotics and neural interfaces. J Neurol. 2022 Jun;269(6):2910-2921. doi: 10.1007/s00415-022-10971-w. Epub 2022 Jan 21. PMID: 35059816; PMCID: PMC8776511.

Chaudhary U, Birbaumer N, Curado MR. Brain-machine interface (BMI) in paralysis. Ann Phys Rehabil Med. 2015 Feb;58(1):9-13. doi: 10.1016/j.rehab.2014.11.002. Epub 2015 Jan 8. PMID: 25623294.

Soekadar SR, Birbaumer N, Slutzky MW, Cohen LG. Brain-machine interfaces in neurorehabilitation of stroke. Neurobiol Dis. 2015 Nov;83:172-9. doi: 10.1016/j.nbd.2014.11.025. Epub 2014 Dec 7. PMID: 25489973.

van Dokkum LEH, Ward T, Laffont I. Brain computer interfaces for neurorehabilitation – its current status as a rehabilitation strategy post-stroke. Ann Phys Rehabil Med. 2015 Feb;58(1):3-8. doi: 10.1016/j.rehab.2014.09.016. Epub 2015 Jan 7. PMID: 25614021.

Yagi M, Yamanouchi K, Fujita N, Funao H, Ebata S. Revolutionizing Spinal Care: Current Applications and Future Directions of Artificial Intelligence and Machine Learning. J Clin Med. 2023 Jun 21;12(13):4188. doi: 10.3390/jcm12134188. PMID: 37445222; PMCID: PMC10342311.

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Publicado

2024-03-20

Como Citar

Ramenzoni , F. B. B., Yunes , M., Rocha Guerreiro, L. J., Fronterotta Giusti de Freitas, G., dos Santos, P. L., Ramires Terrazas, J., … Costa, G. S. da. (2024). Inovações cirúrgicas na abordagem de doenças neurodegenerativas. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences , 6(3), 1662–1669. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n3p1662-1669

Edição

Seção

Revisão de Literatura